株式会社フライウィールの2026年卒向けWEBエンジニア、データサイエンティスト採用情報

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2026年卒　株式会社フライウィール26卒新卒採用情報

株式会社フライウィール

業種：情報処理、ソフトウェア、AI・人工知能

職種：WEBエンジニア、データサイエンティスト

勤務先の住所：東京都港区虎ノ門1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー [地図]

対象のスキルレベル

S2制作物有

S3自習で開発可

S41年以上常用

資格取得支援制度あり

フレックスタイム制あり

高年収

私服可能

会社名	株式会社フライウィール
雇用形態	正社員
採用人数	10
仕事内容	【エンジニア職共通】・FLYWHEEL が顧客に提供するサービス、およびそれを支えるプラットフォーム・インフラストラクチャの開発・システムの技術的な問題の発見と解決・サービスの安定提供を維持するためのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応・プロダクトの継続的なデプロイおよびテスト・開発チームの生産性を上げ、運用負荷を下げるためのシステム、プロセス、ツールの開発〔ソフトウェアエンジニア〕【バックエンド】・Conataを構成するマイクロサービス（レコメンド・検索・広告配信エンジン等）の開発・継続的なパフォーマンス改善・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策【フロントエンド】・FLYWHEEL の提供するサービスの管理画面の設計、技術選定を含む開発・上記業務プロダクトのデータベース及びUI/UX設計・レコメンド・検索・広告配信エンジンを提供するための Web SDKの開発【データエンジニアリング】・バッチ / ストリーミングベースのデータ処理パイプラインの開発と運用・データを保存するデータレイク、処理済みデータを活用するデータウェアハウスの構築・運用・WebクローリングなどWebから情報を収集するシステムの構築【インフラ】・AWSなどのクラウドサービスの管理・運用 (システムの監視、障害対応、負荷試験、セキュリティー対策など) およびクラウド上でのKubernetesクラスタの構築と運用・エンジニア生産性向上のための開発 (CI/CDパイプラインの構築等) 〔データサイエンティスト〕・パートナーやクライアントが保有するデータの分析・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良・分析のための環境構築とデータ処理・データの視覚化・ダッシュボード作成・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
勤務地の住所	東京都港区虎ノ門1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー
勤務先の最寄駅	「」 [直結]
給与（年俸）	年収 5,000,000円〜年俸制・基本給（月額）：268,980円〜・固定残業代（月額）：147,687円〜・勤務形態：フレックスタイム制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します ※固定残業代【時間外勤務手当 45時間分・深夜勤務手当40時間分・休日勤務手当16時間分】（超過分追加支給あり）
昇給・昇格	※年俸とは別に、年1回のパフォーマンスボーナスあり（詳細は面談/面接時にご案内します）
勤務時間	・休憩時間：60分・時間外労働有無：有・フレックスタイム制　月間所定就業時間は清算期間1ヶ月を単位として定めることとし、所定就業日数に8時間を乗じて得た時間数とする。
試用期間	6ヶ月 (条件や働き方は試用期間終了後と同様)
休日休暇	毎週土日、国民の祝日、年末年始、その他会社が指定する日年次有給休暇 [ その他休暇 ] 出産・育児・看護介護休暇、結婚休暇、忌引休暇、永年勤続休暇、有給傷病休暇、ボランティア休暇、他会社の規定による [ 年次有給休暇 ] 入社日に5日間付与、試用期間終了後に入社タイミングに応じて規定に基づき追加支給。年間10日間〜20日間（下限日数は入社時に付与の5日間との合算日数とする）。
就業場所における受動喫煙防止の取組	有・施設屋内に喫煙エリア設置
保険・福利厚生	・ガチャランチ、チャポイント、ベビーシッター補助・雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険
教育制度	・教育制度/資格補助制度：有 (書籍購入支援制度)
採用フロー	〔ソフトウェアエンジニア〕 1.カジュアル面談 2.書類選考 3.技術試験2回（ライブコーディングを含む） 4.面接2回 5.内々定〔データサイエンティスト〕 1.カジュアル面談 2.書類選考 3.事前課題 4.面接4回 5.内定 ※選考はオンラインでも実施可能です。 ※選考時に「卒業（修了）見込証明書」、入社前に「卒業（修了）証明書」をご提出いただきます。 ※状況に応じて選考の回数や順番は変更となる可能性があります。予めご了承ください。

技術力の高いエキスパートになれる

開発体制・環境

□開発メンバーの裁量
・企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加している
・タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う
・全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う
・プロダクトの開発言語やフレームワークなど主要な構成技術は、基本的に最新版より1年以上ビハインドしていない

□コード品質向上のための取り組み
・本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している
・「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している
・何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている
・提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている
・コード品質評価ツールを導入して、メンバーが常に確認できるようにしている

□テストの実施度
・機能の実装と同時にテストコードを記述している

□ワークフローの整備
・全てのコードをバージョン管理ツールで管理している
・各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる
・自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている
・コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている

新しいサービスを生み出すことができる

事業内容について

企業内・企業間に点在する膨大なデータを連携し、オントロジー化で企業活動をデジタル空間に再現・可視化することで最適な意思決定を現実世界へ反映しています。
クライアント企業のニーズに合わせてデータ戦略の企画、策定からデータ基盤の構築、データ分析とその活用、そしてその後のデータを軸とした新規事業の創出や価値変換までを一気通貫で支援しています。
弊社のサービスは、大きく2つの柱から成り立っていて、1つ目は自社プロダクトであるアジャイル式データ活用プラットフォーム「Conata」の提供、2つ目は「テーラーメイドのデータソリューション（コンサルティング）」です。
この２つのサービスを組み合わせることで、データによるビジネス成果創出を全面的に支援しています。
事業開発、プログラムマネージャー、データサイエンティストやソフトウェアエンジニアなどがそれぞれの専門性を発揮し、ビジネスサイドとエンジニアの距離が近く連携しながら、プロジェクトの成功に向けて強力に推進していきます。

大規模なデータ活用〜価値変換までの高精度なプロビジョニングを可能とするのが弊社サービスの持つ大きな特徴であり、これまでに、小売、製造、通信、金融、物流、エネルギーなど多様な業種での商用化実績があります。

歓迎スキル

・チームでのソフトウェア開発経験
・データベースとSQLの基礎的な理解
・下記分野のようなDeep Learningなどの先進的な機械学習に関する知識
　・CTR/CVR予測
　・需要予測などの時系列予測
　・最適化（発注、棚割り、Pricing）
・授業や研究などでTableauなどBIツールを使った可視化などを行った経験
・時系列分析、因果推論などの統計手法の知識
・自然言語処理の知識

身につくスキル・経験

「この言語を知らなければだめ」という要件は設けていません。「この言語を学ばなければならない」となったら学べる、必要に応じての瞬発力やキャッチアップ力を重視しています。
「技術を使ってデータから価値を生み出す」という考えを持った方が大前提ではありますが、問題解決が好きな方はフライウィールにマッチしていると思います。

応募要件

・国内外の大学、大学院を2026年3月までに卒業（修了）および卒業（修了）見込みの方
※海外大学卒業や秋期卒業の場合の入社時期は応相談
・コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の基礎的・体系的な知識をお持ちの方
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲

〔ソフトウェアエンジニア〕
・Java, Kotlin, Python, TypeScript, JavaScript などの1つ以上でのプログラミング言語における開発経験がある方
（プログラミング言語は問いません。）

〔データサイエンティスト〕
・Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析に関わる経験
・基本的な統計学・機械学習の知識