2050年の未来はどうなっているのだろう？

この記事のポイント

2050年に向け日本のGDPは世界8位前後への転落が予測されている（PwC試算）。IT・AI分野での競争力が鍵
超高齢化・人口減少が進む日本で、ITエンジニアの役割はますます重要になる
AIや生成AI・IoTの急速な普及が産業構造を変える。今からエンジニアとしての準備を始めよう

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2050年の未来はどうなっているのか？あなたも考えたことはありませんか？データをもとに、そして技術進歩まで踏まえて今後の世の中どのようになっていくのかについて考えてみました。

日本の国際的なプライオリティの低下

コンサルティング大手PwCが発表した長期経済予測（The world in 2050）によると、日本のGDPは2050年に世界8位に転落すると予測されています。また日本経済研究センターの2025年3月の試算では、1人あたりの実質GDPは2024年の29位から75年には45位にまで後退する可能性が示されています。

2050年のGDP世界比率では、中国・インド・アメリカが上位を占め、インドネシア・ブラジル・メキシコなどの新興国が台頭する一方、日本のシェアは大幅に低下する見通しです。

このままでは残念ですが、世界に影響を与えるようなインパクトは持ち合わせない国になってしまいます。

国内の格差と国家間の格差の推移

国内の経済格差は拡大

日本は全体としての資産が、負債を上回る負債国です。なので、ギリシャのように債務不履行（デフォルト）を起こすということは考えにくい状況です。ただ、それだけに国民には年を追うごとに重税が課されるということになります。

急速な少子高齢化と労働人口の減少が続く中、IT・AI活用による生産性向上が急務となっています。DX（デジタルトランスフォーメーション：業務や事業をデジタル技術で変革すること）推進が遅れた場合、国内産業の競争力低下と経済格差拡大につながる恐れがあります。

国家間の格差は縮小傾向

国内の個人間や世帯間の格差の度合いの指標を表す「ジニ係数」というものがあります。

1980年代に穏やかな低下基調となり、90年代以降は急激に低下していることから、この時期の指標の低下は中国の高成長の影響とみられています。それ以降の低下は、経済のグローバル化を背景とし、貿易や投資の産業活動の活発化、多くの低所得国の高成長に伴って世界各国の経済水準は均等化に向かっています。

そして、ここでも中国の高成長によって、エネルギー、金属、穀物など様々な資源の需給が大きくなり資源価格が上昇したことで資源産出国の輸入と投資資金の流入が拡大した影響もあります。

プルトクラートという少数の超高所得層の出現

プルトクラートとは、国民の所得を全部合わせた収入金額の36％とか84％を独占している人たちのことです。年収1千万ドル以上の超富裕層です。スーパーリッチとも称されます。

彼らが出現した要因は、金融規制の緩和、国有資産の売却、社会主義経済から市場経済への移行などの流れをキャッチし成功していることです。技術進歩やグローバル化、インターネットを活用した情報産業の分野などの欧米大企業の最高経営責任者（CEO）、金融トレーダーや国家的政治的利権を獲得しているロシア、インド、中国などの新興国の起業家などがその人物たちです。

しかし、上記の「グローバルリッチ」によると、彼らは「労働する金持ち」と言われるほど懸命に働いていることから、その報酬は労働に見合ったものだといわれています。

先進国を中心とした、超高齢化社会の到来

先進国を中心に認知症の発症数は増加傾向にあります。2050年には世界的に現在の3倍の１億1,540万人、まさに世界人口の100人に１人が認知症を発症するという報告があります。物忘れをはじめ、日常生活に支障をきたす病であるとともに、その介護をする家族やスタッフの負担も大きいです。適切な認知症対策が急がれますが、そのプログラムを設けている国は世界に8か国のみです。

超高齢化社会・認知症―これらに関しては、日本は世界に先駆けてこの問題に直面しています。そして、その取り組みを世界の多くの研究者が注目しています。今後、日本の主軸になるであろう介護産業。この分野で新たな解決策を見出すことが、日本にとって大きな外貨獲得産業として育つ可能性を秘めているのではないでしょうか。

IoTの流れ

身の回りのあらゆるモノがインターネットにつながる「Internet of Things」（IoT）に注目が集まっています。その中でも車は早期にこのIoTを実現するといわれており、国内大手メーカーもそのシステムの構築に尽力しています。モノとインターネットの融合でより便利な世の中が到来します。

人工知能の台頭

モノとインターネットが融合することでこれまで集めきれていなかった、なおかつ取得してもデータ加工がしにくかった大量のデータを集めることができます。学習・推論・判断といった人間の知能を持つ機能を備えたコンピューターシステムです。応用としては、自然言語の理解、機械翻訳、エキスパートシステムなどです。

人間と違い、疲れない、そして分析対象のデータはX（旧Twitter）やSNSなどのデータまで拡大し、膨大な量の情報量から分析し、その結果一番有益な情報を提示してくれます。将棋AIが人間のトップ棋士を超えたことは大きな話題となりました。さらに近年は生成AI（文章・画像・コードなどを自動生成するAI技術）が急速に普及し、産業のあり方を根本から変えつつあります。これから先の私たちにとって、とても有益な働きをもたらしてくれるでしょう。